A/B testing

Le A/B testing consiste à développer et à lancer deux versions du même élément et à mesurer laquelle fonctionne le mieux. Il s’agit d’un test qui nous aide à optimiser une stratégie de marketing par courriel ou à améliorer l’efficacité d’une page de renvoi.

Si vous avez détecté que votre page traverse une mauvaise période, il est temps d’appliquer des actions pour améliorer votre taux d’ouverture et de clics

Comment fonctionne le test A/B ?

Cette méthode consiste à développer deux versions du même élément que nous allons publier (par exemple, un bouton CTA bleu et un bouton jaune), puis à utiliser les paramètres de chaque variante pour évaluer laquelle fonctionne le mieux.

Contrairement à ce que l’on pourrait croire, le fait d’effectuer de nombreuses variations n’a pas forcément d’impact négatif ; il s’agit de changements progressifs qui permettront à vos utilisateurs de rester connectés et plus proches du dernier maillon du cycle d’achat.

Pour faire bon usage du test A/B, nous devons concentrer notre attention sur les éléments qui influencent le taux d’ouverture d’un e-mail et les clics que l’utilisateur effectue sur une page de renvoi. Ce sont quelques-uns des éléments que nous pouvons tester dans un test A/B :

  • Les mots, les couleurs, les tailles et l’emplacement de votre CTA.
  • Les titres et les corps de la description de vos produits.
  • La longueur d’un formulaire et les types de champs.
  • La mise en page ou la structure visuelle de votre page web.
  • Comment présenter le prix de vos produits et les offres promotionnelles.
  • Les images (emplacement, but, contenu et quantité) des débarquements et des pages de votre produit
  • La quantité de texte sur une page web ou un billet de blog.

Appliquez-le ! Vous observerez de curieuses tendances comportementales dans les tests A/B qui peuvent vous aider à détecter des améliorations plus efficacement que, par exemple, par le biais d’études de marché. En fin de compte, il s’agit toujours d’une approche quantitative qui peut mesurer les modèles de comportement de nos visiteurs et fournir les informations nécessaires pour élaborer des solutions.